머신러닝이란 간단히 설명하면 내가 시청하는, 구독하는, 좋아요를 누른 영상과 채널들에 대한 정보를 학습한 후, 그와 유사하고 내가 만족할만한 영상들을 선별해 보여줍니다.
내 영상을 시청하는 사람들이 많으면 많을 수록 더 많은 사람들에게 연쇄적으로 노출이 되는 구조이며, 이게 현재 대형 유튜버들만 더 빠르게 성장 할 수 있고, 신규 유튜버는 성장하지 못하는 이유입니다.
하지만 유튜브는 네이버 블로그나 다른 상위노출 채널들과 다르게 단순히 영상의 순위를 올려서 유입을 만드는게 아닌 알고리즘의 최적화까지 함께 필요한 채널입니다.
기본적으로 연령, 성별, 지역, 시간대, 요일 타깃도 적용이 가능하기 때문에 내 입맛에 맞는 사람들만 콕콕 집어서 광고를 노출하고 사이트 등으로 유입시킬 수 있습니다.
만약 순차적으로 진행을 했는데도 어려운 부분이 있다거나, 광고 셋팅은 알겠는데.
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이때 너무 많은 태그를 사용하는 것은 오히려 비효율적일 수 있으므로, 적절한 수의 태그를 선택하는 것이 중요하다.
마지막으로 테스트와 분석의 중요성을 강조하고 싶다. 다양한 디자인을 시도해보며 어떤 스타일이 더 효과적인지 주의 깊게 관찰해야 한다.
유튜브 상위노출은 기본적으로 노출을 통한 유입과 유튜브 상위노출 함께 그 유입을 통해 알고리즘을 활성화시켜 자연스러운 조회수 증가를 이끌어내는게 가장 중요한 요소입니다.
마지막으로, 트렌드를 확인하는 것도 중요하다. 구글 트렌드와 같은 도구를 활용해 현재 어떤 키워드가 떠오르고 있는지 살펴보면, 시즌이나 핫이슈에 맞는 영상을 제작할 수 있다.
빠른 반복에 적합 빠른 반복에 적합 동영상 제작 도구를 사용하면 빠른 테스트와 반복을 통해 원하는 잠재고객에게 가장 큰 효과를 낼 수 있는 광고를 파악할 수 있습니다.
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